Как написать эффективный промт для нейросети
Что такое промт и почему он важен?
В мире современных технологий и искусственного интеллекта, Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) играют ключевую роль в автоматизации и улучшении различных процессов.
Важно понимать, что LLM работают на основе предоставленной им информации, и чем точнее и конкретнее будет ваш запрос для нейросети, тем лучше будет результат.
Промпт — это текстовый запрос, который вы отправляете модели, чтобы получить от неё нужный ответ или действие.
Вот почему важно уметь писать эффективные промпты:
- Точность и релевантность. Хорошо сформулированный промпт позволяет получить более точные и полезные ответы от нейросети.
- Экономия времени. Четкие и конкретные запросы снижают необходимость в дополнительных уточнениях и корректировках.
- Максимальная эффективность. Эффективные промты помогают полностью раскрыть потенциал нейросетей, делая их использование более продуктивным.
В этой статье мы рассмотрим основные принципы написания эффективных промптов, типичные ошибки, которые следует избегать, а также инструменты и приемы, которые помогут вам создавать качественные запросы, приведем примеры успешных промптов и разберем, почему они работают.
Цель статьи - помочь вам научиться формулировать промпты таким образом, чтобы максимально использовать возможности текстовых нейросетей и получать от них наилучшие результаты.
Основные принципы написания промтов
Чтобы получить от нейросети максимально точные и полезные ответы, важно следовать нескольким ключевым принципам при составлении промптов. Рассмотрим их подробнее.
Задать роль, указать контекст
Одним из важных аспектов написания промптов является указание роли и контекста. Это помогает нейросети лучше понять, какой тип ответа от нее ожидается.
Например, если вы хотите выучить испанский язык, начните промпт с указания роли: «Ты опытный преподаватель испанского языка.» Затем добавьте контекст: «Я хочу выучить испанский язык до уровня B2 за следующие 6 месяцев. Сейчас я владею знаниями испанского уровня A1. У меня есть возможность заниматься языком только 1 час в день. Напиши план обучения на 6 месяцев, включи в него грамматику, словарный запас, аудирование и разговорную практику.»
Такой подход позволит модели более точно понять ваши потребности и предоставить наиболее релевантные рекомендации.
Чёткость и конкретность
Четкость и конкретность - ключевые элементы эффективного промпта. Избегайте двусмысленных формулировок и старайтесь максимально точно описать, что именно вы хотите узнать или получить.
Например, вместо «Посоветуй книгу» лучше использовать «Порекомендуй мне три книги по теме личностного роста и кратко опиши, почему они полезны»
Использование примера формата ответа
Еще один полезный приём - предоставление примера формата ответа. Это особенно полезно, если вы ожидаете от нейросети определенный стиль или структуру ответа.
Например, попросите нейросеть предоставить результата списка или таблицы, как в этом примере.
Следуя этим принципам, вы сможете значительно улучшить качество ответов, получаемых от нейросетей, и сделать их использование более продуктивным и эффективным.
Типичные ошибки при создании промтов
Даже при наличии базовых знаний о том, как писать промпты, можно допустить ошибки, которые приведут к получению нерелевантных или некачественных ответов. Рассмотрим наиболее распространенные ошибки, и то, как избежать.
Двусмысленность
Одной из самых распространенных ошибок является двусмысленность в формулировке промпта. Когда запрос нечёткий или содержит несколько возможных интерпретаций, нейросеть может дать ответ, который не соответствует вашим ожиданиям.
Например, промпт «Расскажи о маркетинге» может быть интерпретирован по-разному: цифровой маркетинг, традиционный маркетинг, маркетинг в социальных сетях и т.д. Чтобы избежать этого, уточняйте контекст и конкретизируйте запрос: «Расскажи о стратегиях цифрового маркетинга для B2B компаний»
Чрезмерно сложные запросы
Чрезмерная сложность и многослойность запросов также могут стать проблемой. Слишком длинные и сложные промпты могут запутать модель и привести к неполным или неточным ответам.
Например, промпт «Объясни, как работает машинное обучение, и расскажи о его применении в медицине, а также о возможных этических проблемах» слишком сложен. Лучше разбить его на несколько отдельных вопросов: «Объясни, как работает машинное обучение»
«Расскажи о применении машинного обучения в медицине»
«Какие этические проблемы могут возникнуть при использовании машинного обучения в медицине?»
Недостаток контекста
Контекст играет важную роль в понимании запроса нейросетью. Недостаток контекста может привести к получению общего или нерелевантного ответа.
Например, промпт "Как увеличить продажи?" можно улучшить и указать «Какие существуют проверенные стратегии выхода на рынок для нового технологического продукта на конкурентном рынке?»
Избегая этих типичных ошибок, вы сможете значительно улучшить качество ответов, получаемых от нейросетей, и сделать их использование более продуктивным и эффективным.
Инструменты и приемы для генерации промтов
Для создания эффективных промптов существуют различные инструменты и приемы, которые могут значительно упростить этот процесс и повысить качество получаемых ответов. Рассмотрим несколько полезных методов и инструментов.
Использование примеров в запросе
Один из эффективных приемов для генерации качественных промтов - включение примеров в запрос. Это помогает нейросети лучше понять контекст и ожидания, что в свою очередь позволяет получить более точный и релевантный ответ.
Например, можно начать промпт с фразы: «Ты опытный контент-маркетолог. Напиши 3 рекламных заголовка для поста о здоровом питании для телеграм-канала нутрициолога. Целевая аудитория - женщины 25-40 лет. Заголовки должны быть цепляющими и раскрывать выгоды. Пример хорошего заголовка: "5 полезных перекусов, которые взбодрят лучше кофе".»
Этот подход позволяет нейросети лучше понять, какой результат вы ожидаете, и с большей вероятностью сгенерировать ответ, соответствующий вашим требованиям.
Попросить нейросеть задать уточняющие вопросы
Один из эффективных приемов - попросить нейросеть задать уточняющие вопросы перед тем, как она начнет генерировать ответ. Это помогает уточнить запрос и избежать двусмысленности.
Например, можно добавить в : «Перед тем как ответить, задай мне уточняющие вопросы, которые помогут дать более точный ответ на мой запрос». Это позволит нейросети получить дополнительную информацию и дать более точный ответ.
Использование ассистента
В сервисе GPTunneL доступен специальный ассистент для генерации промптов, который предложит вам различные варианты формулировок в зависимости от вашей задачи.
Например, используя ассистента для генерации промтов мы попросили модель придумать промпт, который поможет составить идеальное резюме.
Привлечение промт инженера к решению сложных задач
Для решения нетривиальных задач можно привлечь промт инженера - специалиста, который обладает глубокими знаниями и опытом в создании промтов. Он может помочь вам сформулировать запрос таким образом, чтобы получить максимально релевантный и качественный ответ.
Например, если вам нужно разработать сложный алгоритм, провести глубокий анализ данных или внедрить ИИ в бизнес-процессы, промт инженер сможет не только предложить оптимальные формулировки и подходы, но и создать целые системы взаимосвязанных промтов.
Он способен разработать сложные многоэтапные процессы, где результат одного промта становится входными данными для следующего, образуя своеобразный конвейер обработки информации. Такие системы промтов позволяют автоматизировать решение комплексных задач, требующих последовательного применения различных моделей ИИ и алгоритмов.
Промт инженер, по сути, выступает архитектором интеллектуальных систем, создавая на базе ИИ гибкие и эффективные инструменты для бизнеса и науки.
Используя эти инструменты и приемы, вы сможете значительно улучшить процесс создания промптов и получать от нейросетей более точные и полезные ответы.
Примеры правильных промтов для ChatGPT
Для того чтобы лучше понять, как писать эффективные промпты, рассмотрим несколько примеров успешных запросов и разберем, почему они работают. Эти примеры помогут вам увидеть на практике, как применять принципы и приемы, описанные в предыдущих главах.
Пример 1: Промт для генерации идей
Промт: «Ты опытный копирайтер. Напиши 5 идей для статей в блог на тему здорового образа жизни. Целевая аудитория - молодые люди 25-35 лет, ведущие сидячий образ жизни. Каждая идея должна быть кратко описана 1-2 предложениями и содержать конкретную выгоду или решение проблемы. Пример хорошей идеи: “7 простых упражнений для офиса, которые помогут снять напряжение в шее и спине”.»
Почему это удачный промт:
- Задана четкая роль: опытный копирайтер.
- Указана конкретная задача: сгенерировать 5 идей для статей в блог.
- Обозначена целевая аудитория и ее особенности: молодые люди 25-35 лет, ведущие сидячий образ жизни.
- Приведен пример хорошей идеи для ориентира: 7 простых упражнений для офиса, которые помогут снять напряжение в шее и спине.
Пример 2: Промт для написания реферата
Промт: «Ты - эксперт в написании академических рефератов. Твоя задача - помочь мне написать реферат на тему 'Место философии в культуре человека'.
Давай писать шаг за шагом. Прежде чем приступить к написанию реферат, давай составим план реферата по этой структуре:
- Введение: краткое введение в тему, актуальность, цель и задачи работы.
- Основная часть: делится на главы и параграфы, где подробно рассматриваются аспекты темы.
- Заключение: подведение итогов, выводы по теме, оценка достигнутых результатов.
«Составь план реферата. Прими во внимание, объём реферата: 11-15 страниц.»
Почему это удачный промт:
- Задана четкая роль: эксперт в написании академических рефератов. Это помогает ИИ сфокусироваться на конкретной области знаний и формате текста.
- Указана конкретная задача: составить план реферата на заданную тему. Это задает направление работы и ожидаемый результат.
- Обозначена структура реферата: введение, основная часть, заключение. А также то, что должно быть в каждой части. Это служит четким ориентиром для ИИ при составлении плана.
- Указан ожидаемый объем реферата в страницах. Это важный параметр, который влияет на детальность и глубину раскрытия темы в плане.
- Тема реферата сформулирована четко и конкретно. Это позволяет ИИ сфокусироваться на раскрытии именно этого вопроса, не отвлекаясь на смежные темы.
Кстати, мы уже писали статью как написать реферат с помощью ChatGPT. Советуем ознакомиться, если тема актуальна!
Пример 3: Промт для разработки продающей воронки
Промт: «Ты опытный SMM-менеджер. У тебя в работе проект - крафтовая пивоварня. Целевая аудитория - молодые люди, которые ценят уникальные и аутентичные напитки. Они часто ищут новые впечатления и готовы платить больше за качественные и интересные напитки.»
«Тебе нужно продумать структуру продающей воронки для нашей группы в ВК по фреймворку AARRR. Прими во внимание, что структура состоит из 5 ступеней (Привлечение, Активация, Удержание, Желание заплатить, Желание рекомендовать. Но для нашей воронки мы объединяем этап Активация и этап Удержание), учитывающих путь клиента и степень знакомства с продуктом.»
«Продумай воронку, результат предоставь в виде таблицы, где по горизонтали будет прописан этап воронки (Привлечение, Активация и удержание, Желание заплатить, Желание рекомендовать), а по горизонтали - Цели этапа, Виды контента, Метрики)»
Почему это удачный промт:
- Четкое определение роли и контекста: промт сразу задает роль (опытный SMM-менеджер) и контекст (проект - крафтовая пивоварня), что помогает лучше понять задачу и целевую аудиторию.
- Определение целевой аудитории: описание целевой аудитории (молодые люди, ценящие уникальные и аутентичные напитки) помогает сосредоточиться на специфических потребностях и предпочтениях, что важно для разработки эффективной стратегии.
- Использование фреймворка AARRR: промт вводит конкретный фреймворк (AARRR), который является популярным и проверенным методом для построения воронки продаж. Это дает структуру и направленность для выполнения задачи.
- Четкие инструкции по результату: промт требует предоставить результат в виде таблицы с конкретными столбцами (Этап воронки, Цели этапа, Виды контента, Метрики), что упрощает понимание и выполнение задачи.
Подведём итоги
В этой статье мы рассмотрели, как правильно составлять промпты для работы с языковыми моделями, обсудили основные принципы написания промптов, типичные ошибки, которые следует избегать, а также полезные инструменты и приемы для генерации качественных запросов. Примеры успешных промптов помогли наглядно продемонстрировать, как применять эти принципы на практике.
Мы надеемся, что эти рекомендации помогут вам максимально эффективно использовать возможности языковых моделей и получать от них наилучшие результаты.
А применить все эти советы на практике можно в нашем удобном сервисе GPTunneL, где собраны в одном месте все самые передовые модели, такие как GPT-4o, Claude 3, Gemini Pro и другие.
В GPTunneL вы также можете воспользоваться инструментом Арена LLM, который позволяет сравнивать различные языковые модели в реальном времени. Это поможет вам выбрать наиболее подходящую модель для ваших задач и получить максимальную отдачу от использования ИИ.
